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자비스 따라만들기 - 라즈비안 설치하기 복습 음성인식에 대한 얘기가 많고, 해보신 고수들도 많아서무작정 따라해보기로 했다. 1. 라즈베리파이 재설치 --> 욕먹는 담벼락님 블로그 따라함 [라즈베리파이 기초] (2) 라즈비안 설치하기 헉 빠르다 Done ! RASPBIAN JESSIE WITH PIXEL (Version:April 2017) 화면에 창도 안뜬다 그냥 끝. [라즈베리파이 기초] (3) SSH로 라즈베리파이 접속하기 헉 필요없다. 화면에서 선택하면 된다 Done ! Putty로 접속해보면 SSH을 설정했으면 반드시 암호를 변경하여야 한다는 경고창이 뜬다. (설치후 ID : pi PASSWORD : raspberry 이다.) Tip 라즈비안 스크린샷 때문에 이리저리 구글링했는데 그냥 프린트스크린 버튼을 누르면 된다. 시진출처 : http:.. 2017. 5. 11.
openmediavault로 NAS 만들기 도전. 원본 : http://smartbase.tistory.com/40 2016/10/13 - [Network, NAS] - 개인용 NAS 서버 구축 01, 안 쓰는 넷북으로 자작 NAS 구축하기 --> 그대로 따라하면 된다 OK!! 2016/10/14 - [Network, NAS] - 개인용 NAS 서버 구축 02, OpenMediaVault, Rufus, Gparted 다운로드 받기 --> 그대로 따라하면 된다 OK!! 2016/10/15 - [Network, NAS] - 개인용 NAS 서버 구축 03, Rufus를 이용하여 USB 부팅 디스크 만들기 --> 그대로 따라하면 된다 OK!! 2016/10/24 - [Network, NAS] - 개인용 NAS 서버 구축 04, 넷북에 OpenMediaVault.. 2017. 5. 7.
리눅스 파일시스템 검사하기 원본 : http://devanix.tistory.com/242 ■ badblocks - 장치의 배드블럭을 검색 badblocks [ -b 블록크기 ] [ -o 출력파일 ] [ -v ] [ -w ] ◈ [ 옵션 ] 옵 션 설 명 -b 블록크기 블록크기를 바이트 수로 나타냄 (기본값 : 1024 bytes) -o 파일명 지정한 파일에 배드 블록의 리스트 기록 -v 자세한 출력 모드 -e 최대블록개수 점검을 멈출 최대 블록 개수 (0이면 지정된 범위 까지 점검) -p num_passes 지정된 숫자 만큼 디스크 스캔 반복. -w 읽기/쓰기 모드 에서 배드블록을 검사 (-n 옵션과 함께 사용 X, 상호 배타적임) -n 비-파괴 읽고/쓰기 모드 ( -w옵션과 함께 사용 X, 상호 배타적임) -s 검사 진행 과정.. 2017. 5. 7.
openmediavault에서 SSH 활성화 시키기 openmediavault에서 SSH 활성화 시키기 위해서는 SSH 설정화면에서 체크만 하면 된다. 이후에 적용을 하면 바로 적용된다. 그리고 Windows에서 원격 접속을 하려하면 Putty를 이용하여 바로 접속하면 된다. Putty을 실행하고 IP를 입력하면 로그인 창이 뜬다 이상.. 2017. 5. 7.
윈도우 환경에서 텐서플로우 사용하기 솔라리스의 인공지능 연구실님의 블로그 내용을 그대로 따라합니다. 우분투에 텐서플로우를 설치하는데 성공하였다.그러나 기존의 작업을 할수 없어서 윈도우에 병행하여 사용할수 있는 방법을 고민하다가 알게되어 그대로 시연했다. 1. pip3를 이용해서 Windows에 Tensorflow를 설치하는 방법에서... Step 1은 3.6.1을 설치했으므로 패스.. 32bit인게 조금 걸리지안 일단 Go 해봄. Step 2. 설치 명령어 입력pip3 install --upgrade tensorflow근데 헉... 안된다. 구글링... 일단 32bit는 밀고, 64bit로 재설치후,,,, Step 1. Step 2 같은 에러 발생 ㅠㅠ 구글링.... 참조는 여기 pip3 install --upgrade https://st.. 2017. 5. 2.
텐서플로우 설치 0. 필요사항 텐서플로우 파이썬 API는 파이썬 2.7과 파이썬 3.3+을 지원함. 파이썬 3.5.2로 설명함 텐서플로우 GUI버전은 Cuda Toolkit 7.5 과 cuDNN v4 와 가장 잘 작동함. 1. pip 설치 # Python 2 sudo apt-get install python-pip python-dev # Python 3 sudo apt-get install python3-pip python-dev 2. 적절한 텐서플로우 바이너리를 선택 # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU 버전, Python 3.5 # CUDA toolkit 7.5 와 CuDNN v4 필수. 다른 버전을 사용하려면 아래 "소스에서 설치" 섹션을 참고하세요. $ export TF_BINARY_URL=https:.. 2017. 5. 1.

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